01 大多数 AI 失败,本质上都是语境失败
大多数 AI 项目出问题,并不是因为模型太弱,而是因为团队从来没有真正把 brief、来源材料、边界条件和决策权讲清楚。
这个主题会拆开这种断裂在营销与传播工作里是怎样发生的,以及当语境不再只是事后补救,而是操作模型的一部分时,会发生什么变化。
适合那些提示词动作很多、但共享语境始终不足的团队。

这张肖像经过 AI 编辑。
摄影: Fabianmepic.com
演讲
Sven Spöde 帮助营销与传播团队把 AI 带来的压力,转化为更好的判断、更好的系统,以及更好的工作方式。
最好的场景,是那些需要实际判断的人: GenAI 到底哪里有用,哪里仍然需要人的判断,以及团队怎样建立不会被工具压力轻易冲散的工作方式。
请说明活动日期、受众和希望采用的形式。
演讲话题
大多数 AI 项目出问题,并不是因为模型太弱,而是因为团队从来没有真正把 brief、来源材料、边界条件和决策权讲清楚。
这个主题会拆开这种断裂在营销与传播工作里是怎样发生的,以及当语境不再只是事后补救,而是操作模型的一部分时,会发生什么变化。
适合那些提示词动作很多、但共享语境始终不足的团队。
一旦人类与 AI 都开始生产语言,品牌就不再只是装饰。它会变成让语气、判断、边界与审阅逻辑不至于彼此漂移的那层共同框架。
这个主题会把品牌当成一种工作基础设施来看:它怎样给团队和机器一个共同坐标,同时又不把一切重新推回僵硬的流程。
适合那些品牌、治理与 AI 执行已经彼此脱节的组织。
大多数团队并不需要再看一场 prompt 演示。他们真正需要的是一个可靠判断框架,知道 GenAI 在内容生产、研究、规划、流程设计与日常执行里到底哪里有用。
这个主题从我在公开研讨、会议舞台与行业对话中不断遇到的实际问题出发:GenAI 擅长什么、会在哪里带来风险或返工,以及营销与传播团队如何使用它,同时不丢掉信任、判断力与运营清晰度。
适合作为入门场景,帮助团队从好奇和试点走向有意识的日常使用。
AI 可以生成的选项,远远多过任何团队真正能用好的数量。对注意力的需求不会因此消失,反而会变得更高。
这个主题讨论的,就是团队如何保护真正的信号、保住判断力,以及如何停止把更多输出误认为更多进展。
适合正在面对过载、加速和弱信号筛选问题的管理层场景。
大多数组织并不需要再来一个 AI 试点。它们真正需要的是一种在热潮过去之后依然能运转的工作模型。
这个主题会看清楚:工具、角色、记忆、审批与语境到底怎样连起来,团队才能更快推进,而不是越做越乱。
适合那些工具已经不少,但执行仍然脆弱、仍然过度依赖个人的团队。
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