# Sven Spöde > 我连接人的判断、组织知识与 AI，帮助营销和传播团队建立能够自主掌握并持续改进的工作方式。 This is the complete public context in this language. The homepage presents a compact profile introduction and news. Detailed profile parts remain here, in the JSON export, in the [For agents HTML reader](https://www.svenspoede.com/zh/for-agents/) and through the browser read tools. The linked HTML destinations identify the public pages. Authored dates describe the underlying content, not the time this file was built. ## Public pages - [构建架构，减少依赖。](https://www.svenspoede.com/zh/advisory/): 将零散的 AI 实验转化为理解语境、可由营销与传播团队自主运用和调整的工作体系。Sven Spöde 顾问服务。 - [先有语境，再有提示词](https://www.svenspoede.com/zh/artifacts/context-before-prompts/): 提示词不是操作模型。真正有用的 AI 工作，起点是团队先把语境、来源材料与决策轨道搭起来。 - [概念](https://www.svenspoede.com/zh/concepts/): 关于上下文、判断与 AI 的工作思考。打开一个概念，查看各个部分，并了解它如何发展。 - [知识对象](https://www.svenspoede.com/zh/concepts/knowledge-objects/): 当意义、依据、边界和接口一起传递时，知识就更容易被有效使用。 - [一种工作方法](https://www.svenspoede.com/zh/concepts/working-method/): 界定要做的决定，连接相关知识，检验草稿，再由明确的负责人把结果投入使用。反馈随时可以促使我们重新界定问题。 - [面向智能体。](https://www.svenspoede.com/zh/for-agents/): 将 Sven Spöde 的公开资料、工作、理念与合作边界作为一份连贯的上下文阅读。 - [法律信息](https://www.svenspoede.com/zh/legal/) - [隐私](https://www.svenspoede.com/zh/privacy/) - [演讲](https://www.svenspoede.com/zh/speaking/): 面向营销与传播团队的主题演讲、圆桌与工作坊，聚焦怎样把 AI 真正用好。 ## Public context ### Sven Spöde - ID: `sven-spoede` - Type: profile - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/ 我连接人的判断、组织知识与 AI，帮助营销和传播团队建立能够自主掌握并持续改进的工作方式。 我构建连接人的判断与机器输出的上下文。 我帮助营销和传播团队与 AI 建立有用的协作关系：共享上下文、保留人的判断，并掌握自己的系统。 ## 从模糊到协调一致 这个示意展示共享上下文如何支持协作。 ### 模糊 知识分散在各处 知识、意图与决策分散在各处。联系虽然存在，其相关性却尚不明确。 ### 上下文 共享上下文逐渐成形 目的、知识、角色与边界形成共享框架，为人的判断和 AI 工作提供依据。 ### 协调一致 共同框架连接各个部分 人与系统能够基于共同理解开展工作，责任明确，同时为人的判断保留空间。 我构建连接人的判断与机器输出的上下文。 #### 在人与 AI 之间建立上下文。 - Part ID: `meaning` - Label: 意义 我的工作让营销和传播团队走向 AI 原生，也让 AI 系统真正理解所处的上下文。 我的工作连接品牌、传播与系统架构，把分散的专业知识转化为可用的上下文、更清晰的决策，以及团队能够继续运用的工作方式。 在蔡司，我从事面向营销和传播的生成式 AI 工作。同样的问题也贯穿我的演讲和独立咨询：系统需要知道什么，哪里需要人的判断，以及哪些能力应当留在使用系统的人手中？ - [探索概念](https://www.svenspoede.com/zh/concepts/) — 思想与具体示例 #### 在公开工作中看见思考。 - Part ID: `evidence` - Label: 依据 访谈、演讲和专业认可，让人可以了解我工作背后的思路。 在 AG CommTech 的访谈中，我介绍了知识对象与 AI 助手的构建思路。W&V 将我评为 AI Leader 2026。以下记录均链接至原始来源。 - [所有演讲与公开记录](https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts) — 现有公开档案 Referenced public objects: evidence-knowledge-objects-zeiss-ai-assistants-commtech-2026, evidence-wuv-ai-leader-2026, evidence-wuv-connect-ai-shift-2026, evidence-adjmal-ai-transformation-podcast-2024 #### 明确范围，承担责任。 - Part ID: `boundaries` - Label: 边界 商业合作为付费服务。视时间安排，可为学术机构和非营利组织提供部分公益支持。 在时间允许的情况下，我会考虑为高校和非营利组织提供公益主题演讲，以及参与学位论文访谈或提供反馈。具体范围和时间需要单独商定。 所有合作都必须符合我对雇主的义务、保护保密信息，并符合伦理原则。我分享公开知识和个人思考；内部资料及他人的保密工作不会因此对外开放。 - [讨论合作范围](mailto:web@svenspoede.com) — 请说明问题、受众和时间安排 #### 选择合适的交流方式。 - Part ID: `interfaces` - Label: 接口 演讲、咨询、交流与公开思考，是了解同一份工作的不同入口。 主题演讲、圆桌讨论或工作坊，请查看 Speaking。关于团队如何与 AI 协作的问题，请查看 Advisory。LinkedIn 是我的职业主页；China Ticker 是我共同主持的播客。ZEISS 链接指向我雇主的官方网站。 - [Speaking](https://www.svenspoede.com/zh/speaking/) — 主题演讲、圆桌讨论和工作坊 - [Advisory](https://www.svenspoede.com/zh/advisory/) — 上下文与组织设计 - [电子邮件](mailto:web@svenspoede.com) — 直接联系 Sven - [LinkedIn](https://de.linkedin.com/in/svenspoede) — 个人职业主页 - [ZEISS](https://www.zeiss.com/corporate/en/home.html) — 雇主的官方网站 - [China Ticker](https://chinaticker.podigee.io/) — 共同主持的播客 #### Sources - [AG CommTech — 更少文档，更多 knowledge objects —— ZEISS 如何系统化构建 AI 助手](https://agcommtech.de/2026/03/31/weniger-dokumente-mehr-knowledge-objects-wie-zeiss-ki-assistenten-systematisch-aufbaut/) (public-record) - [W&V — 获评 W&V AI Leader 2026](https://www.wuv.de/themen/ki-tech/das-sind-die-ai-leaders-2026-sie-machen-aus-ki-messbare-veraenderung) (public-record) - [W&V Connect: AI SHIFT — AI SHIFT 演讲嘉宾 · 2026 年 11 月 3 日](https://www.wuv.de/connect-live-november-2026) (public-record) - [Adjmal Sarwary Podcast — 播客：The AI Transformation](https://adjmal.com/2024/10/16/12-sven-spode-the-ai-transformation-redefining-business-empowering-people-and-reshaping-the-future/) (public-record) - [Sven Spöde — LinkedIn](https://de.linkedin.com/in/svenspoede) (identity-profile) - [CNBW — Sven Spöde](https://china-bw.net/de/nachrichten/neuer-co-fachsprecher-der-cnbw-arbeitsgruppe-artificial-intelligence) (role-announcement) - [China Ticker](https://chinaticker.podigee.io/) (podcast) ### 知识对象 - ID: `knowledge-object` - Type: concept - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/concepts/knowledge-objects/ - Updated: 2026-09-19 当意义、依据、边界和接口一起传递时，知识就更容易被有效使用。 一句有用的陈述很少能够独立存在。使用它的人需要知道：它是什么意思，依据是什么，适用于哪里，以及可以如何使用。知识对象把这些关系保留在一起。 本页的对象用自身来说明这种结构：它描述的是“知识对象”这个概念。主页也采用相同的四个层面，但那里描述的是一个人及其工作。形式相同，上下文不同。 ## 对象承载什么 意义让预期的解释变得明确。依据让支持材料可以被检查。边界保留适用范围、不确定性和责任。接口则让人和软件以不同形式使用同一份上下文。 这些问题相互关联。新的来源可能缩小一项主张的范围；边界的变化可能影响接口应该公开什么。如果把它们压缩成一个段落，这些变化往往更难看见。 ## 一个示例：试点邀请 假设一个共享的营销活动工作空间只向受邀团队开放，尚未确定全面开放的日期。某份发布草稿却写道：“下个月向所有人开放。” - **意义：** 帮助符合条件的团队决定是否申请试点邀请。 - **依据：** 试点说明确认了邀请制，但没有给出全面开放的日期。 - **边界：** 草稿不能扩大访问范围或虚构日期；发布需要由负责人批准。 - **接口：** 人可以阅读解释，助手则可以检查关于访问、日期和批准的明确字段。 对象不会自行写出最终信息。它提供足够的上下文，让撰写者或审核者看出草稿为何需要修改。这是为解释而编写的示例，并非客户成果。 ## 可检查的结构，而非保证 结构化的陈述仍然可能出错。来源可能不可靠，解释可能发生偏移，边界也可能过时。其价值在于：这些问题有了明确的位置，也有了可以修正的地方。 我的 [AG CommTech 访谈](https://agcommtech.de/2026/03/31/weniger-dokumente-mehr-knowledge-objects-wie-zeiss-ki-assistenten-systematisch-aufbaut/) 提供了我在传播工作中运用知识对象的公开背景。本页的四部分模型是一种解释方式，不是普遍适用的标准。 一份知识在传递时，还需要带上什么？ **Boundary:** 一种带有编写示例的解释模型，并非通用标准或客户成果声明。 #### 让意义与陈述保持相连。 - Part ID: `meaning` - Label: 意义 明确预期的解释和用途。 知识对象把知识与足够的上下文连接起来，使其能够被理解并负责任地使用。本对象描述这一概念；主页用同样的结构描述一个人。 **Purpose:** 明确预期的解释和用途。 **Source:** 本页撰写的定义。 **Boundary:** 这是一种实用的理解方式，而非普遍适用的知识标准。 **Example:** 这里的“知识对象”，指与依据、边界和使用方式保持连接的一项陈述。 Related parts: evidence, interfaces #### 说明概念由什么支持。 - Part ID: `evidence` - Label: 依据 让主张与可检查的来源保持连接。 来源可以是公开访谈、观察或记录下来的决定。关键在于它们之间的关系：它支持哪项陈述，又留下什么问题？引用提供检查的路径，但不能代替检查。 **Purpose:** 让主张与可检查的来源保持连接。 **Source:** 链接中的 AG CommTech 访谈提供公开背景；四部分模型与试点示例由本页作者撰写。 **Boundary:** 讨论一种方法的来源，并不能证明所有拟议用途或结果。 **Example:** 试点说明支持“仅限邀请”，却不支持“下个月向所有人开放”。 Related parts: meaning, boundaries #### 保留限制与责任。 - Part ID: `boundaries` - Label: 边界 说明主张适用于哪里、哪些内容未知，以及谁有权决定。 边界防止有用的陈述变成缺乏依据的承诺。它包括适用范围、不确定性、保密要求，以及知道某件事与有权采取行动之间的区别。 **Purpose:** 说明主张适用于哪里、哪些内容未知，以及谁有权决定。 **Source:** 本概念及其试点示例中说明的适用范围与限制。 **Boundary:** 知识对象可以描述权限，却不能自行授予权限。 **Example:** 未确认的开放日期仍然未知。发布仍需要由负责人决定。 Related parts: evidence, interfaces #### 为同一份上下文提供不同视图。 - Part ID: `interfaces` - Label: 接口 让人和软件使用同一份经过撰写的意义。 文章、交互对象和结构化字段，可以呈现同一份上下文的不同视图。接口应适合它的读者，同时保留下层的来源和限制。 **Purpose:** 让人和软件使用同一份经过撰写的意义。 **Source:** 本文及其 JSON、Markdown 表示。 **Boundary:** 机器可读的视图为智能体提供上下文，而不是不受限制的行动权限。 **Example:** 人阅读解释；智能体通过明确字段检查同样的意义、依据和边界。 Related parts: meaning, boundaries #### Relationships - `meaning` → `evidence`: 依据来自 - `evidence` → `boundaries`: 界定适用范围 - `boundaries` → `interfaces`: 约束 - `interfaces` → `meaning`: 带入实际使用 #### Sources - [AG CommTech — 更少文档，更多 knowledge objects —— ZEISS 如何系统化构建 AI 助手](https://agcommtech.de/2026/03/31/weniger-dokumente-mehr-knowledge-objects-wie-zeiss-ki-assistenten-systematisch-aufbaut/) (public-record) ### 一种工作方法 - ID: `working-method` - Type: concept - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/concepts/working-method/ - Updated: 2026-09-19 界定要做的决定，连接相关知识，检验草稿，再由明确的负责人把结果投入使用。反馈随时可以促使我们重新界定问题。 一种方法的价值，在于帮助人们发现什么需要改变。僵化的流程可能适得其反：它会让早期的误解一路进入越来越精致的产出。 我把工作看作一个循环：界定决策、连接相关知识、质疑结果，再带着明确的责任交付使用。这些环节为人的判断提供位置，而不是用四个步骤取代判断。 ## 一份公告，四种不同的问题 沿用知识对象中的试点邀请示例：受邀团队可以试用一个营销活动工作空间，但全面开放的日期未知。早期草稿却宣布：“下个月向所有人开放。” 界定环节要明确谁需要作出什么决定。连接环节把试点说明和审核规则放入草稿的上下文。质疑环节暴露缺乏依据的受众范围和日期。交付环节把修正后的信息交给能够批准发布的人。 价值不在于增加一份检查表，而在于能够定位问题。这里，更优美的措辞无法修复草稿：它对任务的理解与实际范围不符。 ## 为什么箭头会返回 质疑可以让工作回到界定环节。也许目标受众从未达成一致，也许任务要求作出当前依据无法支持的主张。 交付也会产生反馈。如果读者把邀请误解为全面开放，这种反应说明原来的界定需要重新审视。已经发布的信息仍然需要负责人；发布并不意味着学习结束。 ## 哪些判断仍然属于人 工具可以帮助整理上下文、比较草稿与来源，并指出矛盾。人仍然需要判断来源是否合适、取舍是否可以接受，以及结果是否应当投入使用。 本例是为解释方法而编写的，并没有连接客户系统。选择某个环节不会批准或发布任何内容。 上下文怎样变成有人能够负责的决定？ **Boundary:** 沿用同一份虚构试点公告，探索其工作方法。 #### 先明确决定，再选择工具。 - Part ID: `frame` - Label: 界定 共同确定受众需要发生什么改变，以及什么样的结果才有用。 共同确定受众需要发生什么改变，以及什么样的结果才有用。 试点邀请和全面发布公告是不同的任务。 **Purpose:** 共同确定受众需要发生什么改变，以及什么样的结果才有用。 **Source:** 示例简报：合适的团队需要决定，是否参加营销活动工作空间的试点。 **Boundary:** 试点邀请和全面发布公告是不同的任务。 **Example:** 邀请合适的团队试用工作空间，不承诺全面推广。 Related parts: connect, challenge, release #### 把必要的上下文带入工作。 - Part ID: `connect` - Label: 连接 连接简报、有依据的事实和审阅规则，让这些内容在草稿修改后仍然可用。 连接简报、有依据的事实和审阅规则，让这些内容在草稿修改后仍然可用。 材料更多，并不等于上下文更充分。应纳入决定真正依赖的内容。 **Purpose:** 连接简报、有依据的事实和审阅规则，让这些内容在草稿修改后仍然可用。 **Source:** 示例简报、仅限邀请的试点说明，以及由人审阅的规则。 **Boundary:** 材料更多，并不等于上下文更充分。应纳入决定真正依赖的内容。 **Example:** 让“仅限邀请”始终跟随草稿，同时保留全面开放日期尚未确定这一信息。 Related parts: frame, challenge #### 用已知信息检验草稿。 - Part ID: `challenge` - Label: 检验 在流畅的表达被误当作正确答案之前，暴露矛盾和缺乏依据之处。 在流畅的表达被误当作正确答案之前，暴露矛盾和缺乏依据之处。 可以否定没有依据的措辞。缺失的事实需要核实，不能猜测。 **Purpose:** 在流畅的表达被误当作正确答案之前，暴露矛盾和缺乏依据之处。 **Source:** 示例测试草稿：“下个月向所有人开放。”将其与示例试点说明对照。 **Boundary:** 可以否定没有依据的措辞。缺失的事实需要核实，不能猜测。 **Example:** “所有人”超出了试点范围，“下个月”加入了未经确认的日期。把这两项主张带回简报重新检查。 Related parts: connect, frame, release #### 明确责任，再把结果投入使用。 - Part ID: `release` - Label: 交付 为交接划定范围：批准了什么、谁来决定，以及什么情况会触发修改。 为交接划定范围：批准了什么、谁来决定，以及什么情况会触发修改。 工具可以准备结果，发布仍由人决定；新证据也可能要求纠正原有表述。 **Purpose:** 为交接划定范围：批准了什么、谁来决定，以及什么情况会触发修改。 **Source:** 示例审阅决定：采用仅限邀请的表述，由负责人批准发布。 **Boundary:** 工具可以准备结果，发布仍由人决定；新证据也可能要求纠正原有表述。 **Example:** “受邀团队现在可以试用营销活动工作空间。”如果读者误以为已全面开放，就重新调整表述框架。 Related parts: challenge, frame #### Relationships - `frame` → `connect`: 明确需要哪些信息 - `connect` → `challenge`: 让假设可以检验 - `challenge` → `release`: 支持有边界的决定 - `challenge` → `frame`: 主张缺乏依据时返回 - `release` → `frame`: 带回使用中的反馈 ### 演讲 - ID: `speaking` - Type: service - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/ 面向营销与传播团队的主题演讲、圆桌与工作坊，聚焦怎样把 AI 真正用好。 Sven Spöde 帮助营销与传播团队把 AI 带来的压力，转化为更好的判断、更好的系统，以及更好的工作方式。 最好的场景，是那些需要实际判断的人: GenAI 到底哪里有用，哪里仍然需要人的判断，以及团队怎样建立不会被工具压力轻易冲散的工作方式。 ## 形式 主题演讲, 炉边对谈, 圆桌讨论, 高管工作坊 ## 简短介绍 面向高歧义、重语言组织的系统架构师。 [获 W&V 授予的「AI Leader 2026」称号。](https://www.wuv.de/ai-leader2026) ## 演讲话题 ### 如何在营销与传播工作中真正用好 GenAI 主题演讲 / 工作坊 大多数团队并不需要再看一场 prompt 演示。他们真正需要的是一个可靠判断框架，知道 GenAI 在内容生产、研究、规划、流程设计与日常执行里到底哪里有用。 这个主题从我在公开研讨、会议舞台与行业对话中不断遇到的实际问题出发：GenAI 擅长什么、会在哪里带来风险或返工，以及营销与传播团队如何使用它，同时不丢掉信任、判断力与运营清晰度。 适合作为入门场景，帮助团队从好奇和试点走向有意识的日常使用。 ### 大多数 AI 失败，本质上都是语境失败 主题演讲 / 高管工作坊 大多数 AI 项目出问题，并不是因为模型太弱，而是因为团队从来没有真正把 brief、来源材料、边界条件和决策权讲清楚。 这个主题会拆开这种断裂在营销与传播工作里是怎样发生的，以及当语境不再只是事后补救，而是操作模型的一部分时，会发生什么变化。 适合那些提示词动作很多、但共享语境始终不足的团队。 ### 品牌作为协同技术 主题演讲 / 圆桌 一旦人类与 AI 都开始生产语言，品牌就不再只是装饰。它会变成让语气、判断、边界与审阅逻辑不至于彼此漂移的那层共同框架。 这个主题会把品牌当成一种工作基础设施来看：它怎样给团队和机器一个共同坐标，同时又不把一切重新推回僵硬的流程。 适合那些品牌、治理与 AI 执行已经彼此脱节的组织。 ### 在生成式噪音时代，纪律化的注意力 炉边对谈 / 主题演讲 AI 可以生成的选项，远远多过任何团队真正能用好的数量。对注意力的需求不会因此消失，反而会变得更高。 这个主题讨论的，就是团队如何保护真正的信号、保住判断力，以及如何停止把更多输出误认为更多进展。 适合正在面对过载、加速和弱信号筛选问题的管理层场景。 ### 从工具热潮到具备语境理解力的运营模型 高管工作坊 / 主题演讲 大多数组织并不需要再来一个 AI 试点。它们真正需要的是一种在热潮过去之后依然能运转的工作模型。 这个主题会看清楚：工具、角色、记忆、审批与语境到底怎样连起来，团队才能更快推进，而不是越做越乱。 适合那些工具已经不少，但执行仍然脆弱、仍然过度依赖个人的团队。 ### 构建架构，减少依赖。 - ID: `advisory` - Type: service - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/advisory/ 将零散的 AI 实验转化为理解语境、可由营销与传播团队自主运用和调整的工作体系。Sven Spöde 顾问服务。 AI 试点能够运转，往往是因为有人熟悉所有不成文的规则。一份新需求、换一位同事，或遇到一个例外，系统缺失的知识就暴露了。 我帮助营销与传播负责人重新设计知识、人的判断与机器行动之间的协作方式，让团队的能力不再随着那个“撑住一切的人”离开而消失。 ## 什么时候需要这项工作 团队已经有了 AI 工具，也做出了有潜力的实验。但有用的知识仍然分散，决策依赖少数人，每项新任务都需要重新解释一遍背景。 接下来的问题是：如何将这些尝试变成团队能够使用和持续调整的工作体系？ ## 我们如何合作 1. **找出阻力。** 看清哪些模糊之处、知识缺口和决策不清，正在反复制造额外工作。 2. **设计语境。** 梳理关键来源、角色、约束与记忆，明确哪些判断应当由人来做。 3. **让架构进入实际工作。** 设计目标工作体系，构建相关组件或明确其规格，将知识、工具和责任连接起来。 4. **清晰交接。** 让团队理解系统逻辑，并能继续调整系统。当复杂性发生实质变化时，再重新审视架构。 ## 团队最终留下什么 可用的工作体系、决策逻辑、语境架构和工具使用模式，以及关于责任和后续调整的清晰指引。 这些是团队能够自主运行系统的基础。具体范围由问题决定；目标是让系统无需长期依靠外部人员维持运转。 ## 是否适合你 如果你愿意改变工作的组织方式，并能让了解工作语境及其后果的人参与进来，这项合作就有意义。 如果你只需要长期代为生产内容，或推荐下一个 AI 工具，这项合作的帮助就比较有限。 ## 从卡住的地方开始 告诉我：AI 工作卡在哪里，涉及哪些人，以及你希望团队具备什么能力。我们可以通过一次简短交流，判断调整架构是否能帮助你。 ### 杜塞尔多夫演讲嘉宾 · 2026 年 12 月 1–2 日 - ID: `evidence-kiarena-2026` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2026-12-01 - Status: upcoming 我将作为演讲嘉宾参加在杜塞尔多夫举办的 KI:ARENA。会议日期为 2026 年 12 月 1–2 日。 会议聚焦 AI 在企业传播与营销中的应用。在这个领域，关键问题不止于单个工具，还涉及语境、判断力与团队协作。 我的工作从这一交汇点出发：帮助营销与传播团队成为 AI 原生团队，同时让 AI 系统具备理解语境的能力。 活动与报名详情请见主办方网站。 我将作为演讲嘉宾参加在杜塞尔多夫举办的 KI:ARENA。会议日期为 2026 年 12 月 1–2 日。 会议聚焦 AI 在企业传播与营销中的应用。在这个领域，关键问题不止于单个工具，还涉及语境、判断力与团队协作。 我的工作从这一交汇点出发：帮助营销与传播团队成为 AI 原生团队，同时让 AI 系统具备理解语境的能力。 活动与报名详情请见主办方网站。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [KI:ARENA — 杜塞尔多夫演讲嘉宾 · 2026 年 12 月 1–2 日](https://kiarena.de/) (public-record) ### AI SHIFT 演讲嘉宾 · 2026 年 11 月 3 日 - ID: `evidence-wuv-connect-ai-shift-2026` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2026-11-03 - Status: upcoming 2026 年 11 月 3 日，我将作为演讲嘉宾参加在柏林 Hallesches Haus 举办的 W&V Connect: AI SHIFT。 议程关注 AI 如何改变营销：哪些应用能够创造价值，以及这些变化对团队、领导方式和能力要求意味着什么。 对我而言，这些问题始于语境与判断力。AI 原生团队需要在工作方式中明确考虑这两点。 活动时间为 12:00–16:00。议程与参与详情见下方链接。 2026 年 11 月 3 日，我将作为演讲嘉宾参加在柏林 Hallesches Haus 举办的 W&V Connect: AI SHIFT。 议程关注 AI 如何改变营销：哪些应用能够创造价值，以及这些变化对团队、领导方式和能力要求意味着什么。 对我而言，这些问题始于语境与判断力。AI 原生团队需要在工作方式中明确考虑这两点。 活动时间为 12:00–16:00。议程与参与详情见下方链接。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [W&V Connect: AI SHIFT — AI SHIFT 演讲嘉宾 · 2026 年 11 月 3 日](https://www.wuv.de/connect-live-november-2026) (public-record) ### 从 AI 实验到可持续的传播实践 · 2026 年 9 月 24 日 - ID: `evidence-hnu-connect-2026-ai-experiments-to-sustainable-communication-practice` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2026-09-24 - Status: recorded HNU Connect · 2026 年 9 月 24 日。 本场分享关注如何从 AI 试点走向经得起日常工作检验的传播流程。重点是清晰的角色分工、决策路径、治理机制与结构化知识，让团队在运用生成式 AI 时保留品牌一致性与人的判断。 HNU Connect · 2026 年 9 月 24 日。 本场分享关注如何从 AI 试点走向经得起日常工作检验的传播流程。重点是清晰的角色分工、决策路径、治理机制与结构化知识，让团队在运用生成式 AI 时保留品牌一致性与人的判断。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [HNU Connect — 从 AI 实验到可持续的传播实践 · 2026 年 9 月 24 日](https://www.hnu.de/transfer/transfer-kooperationen-mit-der-hnu/projekte-und-events/hnu-connect) (public-record) ### 获评 W&V AI Leader 2026 - ID: `evidence-wuv-ai-leader-2026` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2026-09-16 - Status: recorded 我获评 W&V 首届 AI Leaders 2026，成为十位入选者之一。W&V 编辑部与 AI Transformation Institute 共同作出评选，并于 9 月 16 日公布结果。 这一称号肯定了通过改变流程、团队和基础设施，将 AI 带入营销日常工作的人。 这也是我关注的工作：为 AI 提供所需的语境，帮助团队建立能够持续运转、经得起工具迭代的工作方式。 我获评 W&V 首届 AI Leaders 2026，成为十位入选者之一。W&V 编辑部与 AI Transformation Institute 共同作出评选，并于 9 月 16 日公布结果。 这一称号肯定了通过改变流程、团队和基础设施，将 AI 带入营销日常工作的人。 这也是我关注的工作：为 AI 提供所需的语境，帮助团队建立能够持续运转、经得起工具迭代的工作方式。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [W&V — 获评 W&V AI Leader 2026](https://www.wuv.de/themen/ki-tech/das-sind-die-ai-leaders-2026-sie-machen-aus-ki-messbare-veraenderung) (public-record) ### Summer School — 2026年7月8日（往期） - ID: `evidence-commtech-academy-summer-school-2026` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2026-07-08 - Status: recorded 2026年7月8日的 CommTech Academy Summer School 活动议程将 Sven Spöde 列为演讲嘉宾。活动把传播工作中的 AI 应用与自动化、分析、工作流、知识及团队设计联系起来。 此往期条目保留活动议程，供读者查阅。 2026年7月8日的 CommTech Academy Summer School 活动议程将 Sven Spöde 列为演讲嘉宾。活动把传播工作中的 AI 应用与自动化、分析、工作流、知识及团队设计联系起来。 此往期条目保留活动议程，供读者查阅。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [CommTech Academy — Summer School — 2026年7月8日（往期）](https://web-eur.cvent.com/event/6067eb24-f9e7-4ccb-9dad-12422d2f367b/summary) (public-record) ### 更少文档，更多 knowledge objects —— ZEISS 如何系统化构建 AI 助手 - ID: `evidence-knowledge-objects-zeiss-ai-assistants-commtech-2026` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2026-03-31 - Status: recorded 在传播工作中，AI 助手最先暴露的问题通常不是 prompt，而是其背后的知识结构。这篇 AG CommTech 访谈描述的是一种从“文档逻辑”转向“语境逻辑”的变化：用例、培训与治理不是按顺序展开，而是并行搭建；品牌门户、活动材料、报告与 best practices 中的知识，也不再停留在文件里，而是被系统性地抽取出来。 关键在于，把品牌规则、人物画像、核心信息、渠道要求和监管约束转化为显式、可版本化的 knowledge objects。当知识变得模块化、机器可读且可治理时，AI 就不再只是覆盖在内容生产流程之上的一层工具，而会成为传播运营模型的一部分。 在传播工作中，AI 助手最先暴露的问题通常不是 prompt，而是其背后的知识结构。这篇 AG CommTech 访谈描述的是一种从“文档逻辑”转向“语境逻辑”的变化：用例、培训与治理不是按顺序展开，而是并行搭建；品牌门户、活动材料、报告与 best practices 中的知识，也不再停留在文件里，而是被系统性地抽取出来。 关键在于，把品牌规则、人物画像、核心信息、渠道要求和监管约束转化为显式、可版本化的 knowledge objects。当知识变得模块化、机器可读且可治理时，AI 就不再只是覆盖在内容生产流程之上的一层工具，而会成为传播运营模型的一部分。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [AG CommTech — 更少文档，更多 knowledge objects —— ZEISS 如何系统化构建 AI 助手](https://agcommtech.de/2026/03/31/weniger-dokumente-mehr-knowledge-objects-wie-zeiss-ki-assistenten-systematisch-aufbaut/) (public-record) ### CNBW 人工智能工作组联合发言人 - ID: `evidence-cnbw-ai-working-group-co-spokesperson-2026` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2026-03-25 - Status: recorded CNBW 于 2026 年 3 月发布的消息记录了 Sven Spöde 出任其人工智能工作组联合发言人。他的背景涵盖联合主持 China Ticker 播客、在 ZEISS 从事面向营销与传播的 GenAI 工作，以及中国数字营销。 CNBW 于 2026 年 3 月发布的消息记录了 Sven Spöde 出任其人工智能工作组联合发言人。他的背景涵盖联合主持 China Ticker 播客、在 ZEISS 从事面向营销与传播的 GenAI 工作，以及中国数字营销。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [China Netzwerk Baden-Württemberg — CNBW 人工智能工作组联合发言人](https://china-bw.net/de/nachrichten/neuer-co-fachsprecher-der-cnbw-arbeitsgruppe-artificial-intelligence) (public-record) ### China Ticker #54：KI-Allianz Baden-Württemberg 与 AI 落地实践 - ID: `evidence-china-ticker-episode-54-ki-allianz-2025` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2025-12-08 - Status: recorded 这期节目把 AI 放回区域创新政策与实际落地的语境中。在更广泛的 China Ticker 结构里，关于巴登-符腾堡州 KI 联盟的部分讨论了生态系统、机构与地方协作如何在“新闻标题”之外真正形成能力。 因此，重点不再是抽象的 AI 未来，而是落地所需要的条件：协调机制、赋能、共同学习以及区域网络。 这期节目把 AI 放回区域创新政策与实际落地的语境中。在更广泛的 China Ticker 结构里，关于巴登-符腾堡州 KI 联盟的部分讨论了生态系统、机构与地方协作如何在“新闻标题”之外真正形成能力。 因此，重点不再是抽象的 AI 未来，而是落地所需要的条件：协调机制、赋能、共同学习以及区域网络。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [China Ticker — China Ticker #54：KI-Allianz Baden-Württemberg 与 AI 落地实践](https://chinaticker.podigee.io/54-054-planet-china-ki-allianz-nachhaltigkeit-seltene-erden-und-china-speed) (public-record) ### Beyond the Hype：市场传播中的负责任 AI - ID: `evidence-cnbw-beyond-the-hype-2025` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2025-11-25 - Status: recorded 在市场与传播场景中，Responsible AI 首先不是原则口号，而是运行条件的问题。2025 年 11 月 25 日的这场活动围绕这种张力展开：团队如何在信任、品牌一致性、隐私与合规的现实约束下使用生成式 AI。 这种框架把讨论从一味推进和泛泛谨慎两端拉回到实施层面。治理在这里不是事后附加的一层，而是落地本身的一部分。 在市场与传播场景中，Responsible AI 首先不是原则口号，而是运行条件的问题。2025 年 11 月 25 日的这场活动围绕这种张力展开：团队如何在信任、品牌一致性、隐私与合规的现实约束下使用生成式 AI。 这种框架把讨论从一味推进和泛泛谨慎两端拉回到实施层面。治理在这里不是事后附加的一层，而是落地本身的一部分。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [China Netzwerk Baden-Württemberg — Beyond the Hype：市场传播中的负责任 AI](https://china-bw.net/de/nachrichten/2511-online-beyond-the-hype-responsible-ai-in-marketing-and-communications) (public-record) ### China Ticker #53：中欧 AI 监管 - ID: `evidence-china-ticker-episode-53-ki-regularien-2025` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2025-09-27 - Status: recorded AI 监管只有进入生产流程时才真正变得具体。这期节目把法律语言与发布现实之间的距离转化为可操作的问题：标签、元数据、平台义务，以及在不同法域之间拆分流程的必要性。 聚焦中国与欧盟，使这种比较具有很强的操作性，而不是停留在抽象层面。节目讨论的是：当团队需要面向监管要求不同的市场发布内容时，合规究竟意味着什么。 AI 监管只有进入生产流程时才真正变得具体。这期节目把法律语言与发布现实之间的距离转化为可操作的问题：标签、元数据、平台义务，以及在不同法域之间拆分流程的必要性。 聚焦中国与欧盟，使这种比较具有很强的操作性，而不是停留在抽象层面。节目讨论的是：当团队需要面向监管要求不同的市场发布内容时，合规究竟意味着什么。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [China Ticker — China Ticker #53：中欧 AI 监管](https://chinaticker.podigee.io/53-ai-labeling-regulations-in-china) (public-record) ### Käpsele Innovation Festival 2025 - ID: `evidence-kaepsele-innovation-festival-2025` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2025-01-01 - Status: recorded 在组织现实中，AI 很少以孤立的形式出现。它总是与数字化转型、领导力、虚拟环境、实验文化，以及“创新如何在机构中真正变得可用”这一更大问题交织在一起。 2025 年的活动议程体现了这一更广阔的视角：它没有把 AI 孤立为一个专家话题，而是将其放在关于转型、实施与公共沟通新形态的讨论中。 在组织现实中，AI 很少以孤立的形式出现。它总是与数字化转型、领导力、虚拟环境、实验文化，以及“创新如何在机构中真正变得可用”这一更大问题交织在一起。 2025 年的活动议程体现了这一更广阔的视角：它没有把 AI 孤立为一个专家话题，而是将其放在关于转型、实施与公共沟通新形态的讨论中。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [Käpsele Innovation Festival — Käpsele Innovation Festival 2025](https://www.innovation-festival.de/kaepsele-2025/speakerinnen-2025) (public-record) ### 播客：The AI Transformation - ID: `evidence-adjmal-ai-transformation-podcast-2024` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2024-10-16 - Status: recorded 很多关于 AI 转型的讨论仍停留在工具层面。这期节目把问题提升到组织层面：当机器能力进入日常业务流程后，决策方式、角色设计与价值创造会如何变化。 因此，这场讨论处在战略与执行之间。它关注的不是零散用例，而是 AI 对团队、流程以及“专业能力”定义所带来的结构性影响。 很多关于 AI 转型的讨论仍停留在工具层面。这期节目把问题提升到组织层面：当机器能力进入日常业务流程后，决策方式、角色设计与价值创造会如何变化。 因此，这场讨论处在战略与执行之间。它关注的不是零散用例，而是 AI 对团队、流程以及“专业能力”定义所带来的结构性影响。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [Adjmal Sarwary Podcast — 播客：The AI Transformation](https://adjmal.com/2024/10/16/12-sven-spode-the-ai-transformation-redefining-business-empowering-people-and-reshaping-the-future/) (public-record) ### 智能视频工具实测 - ID: `evidence-kom-intelligente-video-tools-2024` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2024-10-10 - Status: recorded 围绕 AI 视频工具的大多数讨论都集中在“效果惊艳”上。这篇文章采取了更有用的路径：它关注连续性、可用性、画面质量、授权问题，以及成功 demo 与可靠生产工具之间的距离。 因此，它不是一篇趋势文章，而是一套更实际的评估框架。它描述了当 AI 视频从试验阶段走向常规使用时，传播团队真正需要考虑什么。 围绕 AI 视频工具的大多数讨论都集中在“效果惊艳”上。这篇文章采取了更有用的路径：它关注连续性、可用性、画面质量、授权问题，以及成功 demo 与可靠生产工具之间的距离。 因此，它不是一篇趋势文章，而是一套更实际的评估框架。它描述了当 AI 视频从试验阶段走向常规使用时，传播团队真正需要考虑什么。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [KOM Magazin — 智能视频工具实测](https://www.kom.de/digital/intelligente-video-tools-im-praxistest/) (public-record) ### DMEXCO 2024：AI 如何改变代理机构工作 - ID: `evidence-dmexco-next-agency-summit-2024` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2024-09-18 - Status: recorded 到 2024 年，代理机构真正面对的问题已不再是 AI 会不会影响创意工作，而是它会以多深的程度重组这项工作。2024 年的这场圆桌讨论围绕代理业务中的几个真实压力点展开：速度、质量控制、能力深度与审核逻辑。 因此，讨论重点不是抽象的技术采用，而是在生产条件变化下专业标准如何被重新定义。它描述的是：当 AI 成为日常交付的一部分后，代理工作会发生什么。 到 2024 年，代理机构真正面对的问题已不再是 AI 会不会影响创意工作，而是它会以多深的程度重组这项工作。2024 年的这场圆桌讨论围绕代理业务中的几个真实压力点展开：速度、质量控制、能力深度与审核逻辑。 因此，讨论重点不是抽象的技术采用，而是在生产条件变化下专业标准如何被重新定义。它描述的是：当 AI 成为日常交付的一部分后，代理工作会发生什么。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [DMEXCO / The Next Agency Summit — DMEXCO 2024：AI 如何改变代理机构工作](https://internetworld.at/dmexco-2024-brave-new-world-ai-veraendert-den-agenturalltag/) (public-record) ### GPRA Kommunikationscafé：传播中的 AI - ID: `evidence-gpra-ki-in-der-kommunikation-2024` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2024-04-05 - Status: recorded AI 对传播工作的改变来自内部：不仅体现在更快的生产速度上，也体现在效率、伦理、署名与质量标准的新要求上。这期播客正是从这种内部视角切入，而不是把它仅仅当作技术话题。 讨论始终贴近日常的 PR 与传播实践。它关注的是：当生成式系统进入整个工作流后，专业标准会如何发生变化。 AI 对传播工作的改变来自内部：不仅体现在更快的生产速度上，也体现在效率、伦理、署名与质量标准的新要求上。这期播客正是从这种内部视角切入，而不是把它仅仅当作技术话题。 讨论始终贴近日常的 PR 与传播实践。它关注的是：当生成式系统进入整个工作流后，专业标准会如何发生变化。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [GPRA Kommunikationscafé — GPRA Kommunikationscafé：传播中的 AI](https://www.gpra.de/podcast/ki-in-der-kommunikation/) (public-record) ### DMEXCO 2023 的 AI 趋势 - ID: `evidence-absatzwirtschaft-expert-statement-ai-2023` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2023-09-18 - Status: recorded 到 2023 年底，营销领域关于 AI 的讨论已经从早期试验转向战略层面。像这样的专家综述记录了一个关键变化：讨论重点不再只是新工具，而是工作流程、差异化、效率与专业标准。 篇幅虽然简短，但它呈现了德语行业媒体中的一个重要转折点：AI 不再只是“工具话题”，而开始被视为市场与传播组织层面的议题。 到 2023 年底，营销领域关于 AI 的讨论已经从早期试验转向战略层面。像这样的专家综述记录了一个关键变化：讨论重点不再只是新工具，而是工作流程、差异化、效率与专业标准。 篇幅虽然简短，但它呈现了德语行业媒体中的一个重要转折点：AI 不再只是“工具话题”，而开始被视为市场与传播组织层面的议题。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [absatzwirtschaft — DMEXCO 2023 的 AI 趋势](https://www.absatzwirtschaft.de/dmecxo-das-sagen-expertinnen-zu-ki-251334/) (public-record) ### 在业务中更有效地使用 ChatGPT、Midjourney 等工具 - ID: `evidence-mobilbranche-genai-seminar-2023` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2023-06-26 - Status: recorded 生成式 AI 对企业真正变得相关，并不是因为单个工具出现了，而是因为团队开始追问：这些工具会怎样改变日常工作。研讨会这种形式在这个阶段很有价值，因为它把 ChatGPT、Midjourney 等工具与工作流、自动化和决策质量联系起来。 这一语境正处在从“好奇”走向“运营化”的早期阶段。重点不是零散技巧，而是当文本与图像生成进入日常流程之后，工作本身会如何变化。 生成式 AI 对企业真正变得相关，并不是因为单个工具出现了，而是因为团队开始追问：这些工具会怎样改变日常工作。研讨会这种形式在这个阶段很有价值，因为它把 ChatGPT、Midjourney 等工具与工作流、自动化和决策质量联系起来。 这一语境正处在从“好奇”走向“运营化”的早期阶段。重点不是零散技巧，而是当文本与图像生成进入日常流程之后，工作本身会如何变化。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [mobilbranche.de — 在业务中更有效地使用 ChatGPT、Midjourney 等工具](https://de.linkedin.com/posts/svenspoede_chatgpt-midjourney-aiworkshop-activity-7069308416690671617-fuC8) (public-record) ### co³ | corporate content conference 2023 - ID: `evidence-corporate-content-conference-2023` - Type: evidence - Canonical page: https://www.svenspoede.com/zh/speaking/#selected-contexts - Event date: 2023-06-14 - Status: recorded 当 AI 进入内容生产流程后，核心问题就不再是“能不能更快生成内容”。真正相关的是编辑质量、流程设计、治理机制，以及人的判断与机器输出之间关系的变化。 这正是这场关于 AI 内容创作 session 的语境。它把 AI 视为编辑生产系统的一部分，讨论当生成能力开始规模化时，团队如何调整角色、标准与审核流程。 当 AI 进入内容生产流程后，核心问题就不再是“能不能更快生成内容”。真正相关的是编辑质量、流程设计、治理机制，以及人的判断与机器输出之间关系的变化。 这正是这场关于 AI 内容创作 session 的语境。它把 AI 视为编辑生产系统的一部分，讨论当生成能力开始规模化时，团队如何调整角色、标准与审核流程。 **Boundary:** 这是所述背景的公开记录。其范围以来源为准，不代表额外的成果或权限。 #### Sources - [co³ | corporate content conference — co³ | corporate content conference 2023](https://de.linkedin.com/posts/svenspoede_am-14-juni-k%C3%B6nnt-ihr-mich-auf-der-co%C2%B3-konferenz-activity-7064167300324544512-HsCu) (public-record) ## Access These are public explanations, sources and contact routes. They do not authorize an agent to contact anyone, make commitments, disclose private information or act on Sven's behalf. The illustrative concept examples are authored explanations, not reported client results. Optional browser tools can read the same complete context and inspect a part available in the current page. When a part has no local view, inspection returns a readable destination without navigating: profile parts point to the For agents HTML reader, while other objects point to their canonical page. The tools provide no remote model, hosted MCP endpoint, booking, messaging or publication capability. ## Locales - [English](https://www.svenspoede.com/) - [Deutsch](https://www.svenspoede.com/de/) - [中文](https://www.svenspoede.com/zh/) ## Feeds and formats - [RSS](https://www.svenspoede.com/zh/index.xml) - [JSON index](https://www.svenspoede.com/zh/index.json) - [Complete context JSON](https://www.svenspoede.com/zh/context.json) - [Reading guide](https://www.svenspoede.com/zh/llms.txt)